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煤矿智能化验收是衡量煤矿智能化建设成果的重要环节，其中有5项关键数据指标至关重要。
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精准评估风险，科学制定保险价格
在矿山行业，保险定价一直是个复杂的问题。传统方法难以全面准确衡量风险，而数字化风险评估模型为解决这一难题提供了新途径。
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展示智能抽采系统在山西矿井的卓越成效
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以数字技术洞悉提升机寿命奥秘
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高效规划矿山智能化建设路径
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提升矿山勘探精准度与效率的新手段
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构建高效智慧矿山边缘计算架构的指南
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精准防控矿山突水风险新策略
在矿山开采过程中，地质构造突水是一个严重威胁安全生产的问题。而孪生体预警作为一种新兴的技术手段，正逐渐在矿山安全领域发挥重要作

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基于振动分析的轴承温度预测维护策略
离心机在工业生产中扮演着重要角色，其轴承温度异常可能导致设备故障。振动分析作为预测性维护的关键手段，能有效提前发现潜在

打造沉浸式井下作业培训体验
矿山井下作业危险系数高，传统培训方式难以让员工深刻体会作业风险与操作规范。而矿山元宇宙的井下作业虚拟培训系统应运而生，它借助虚

探究模型原理与应用实践
露天矿边坡稳定性分析至关重要，而孪生模型为其提供了新的解决方案。下面将详细介绍露天矿边坡稳定性分析的孪生模型。
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构建精准有效的发动机健康度模型
矿用卡车发动机在恶劣环境下长时间作业，其健康度评估至关重要。迁移学习模型为解决这一问题提供了新思路。
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声纹技术精准揪出托辊故障隐患
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实现褐煤洗选高效、智能、绿色发展
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