掌握核心指标，精准评估煤矿智能化水平
煤矿智能化验收是衡量煤矿智能化建设成果的重要环节，其中有5项关键数据指标至关重要。
生产效率指标
生产效率是煤矿智能化的直接体现。通过智能化设备和系统的应用，煤矿的煤炭产量、掘进进尺等数据应显著提升。例如，某煤矿在智能化改造后，采煤工作面的日产量从原来的3000吨提高到了5000吨，掘进速度也提高了30%。这一指标能直观反映智能化对生产的促进作用。
安全保障指标
安全是煤矿生产的重中之重。智能化系统可实时监测**、一氧化碳等有害气体浓度，以及巷道支护压力等数据。以**监测为例，当**浓度超过设定值时，系统能自动报警并采取相应措施。某煤矿引入智能化安全监测系统后，**超限事故发生率降低了70%，大大提高了煤矿的安全保障水平。
设备运行指标
设备的稳定运行是煤矿生产的基础。智能化验收需关注设备的开机率、故障率等数据。如采煤机的开机率应达到90%以上，故障率控制在5%以内。某煤矿通过智能化设备管理系统，实现了对设备的实时监控和精准维护，设备的平均故障间隔时间延长了50%，有效保障了生产的连续性。
人员效能指标
智能化建设应减少人力投入，提高人员效能。统计煤矿的用工数量、人均产值等数据。某煤矿智能化改造后，井下作业人员减少了40%，但人均产值却提高了60%，实现了人力资源的优化配置。
数据集成指标
煤矿各系统的数据应实现有效集成和共享。评估数据的完整性、准确性和及时性。例如，通过建立大数据平台，将生产、安全、设备等数据进行整合，为煤矿的决策提供全面、准确的依据。某煤矿的数据集成系统使生产调度的响应时间缩短了50%，提高了管理效率。