数据分析是从数据中提取有价值信息的过程，过程中需要对数据进行各种处理和归类，只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式，才能起到事半功倍的效果，以下是数据分析员必备的9种数据分析思维模式：1. 分类分类是一种基本的数据分析方式，数据根据其特点，可将数据对象划分为不同的部分和类型，再进一步分析，能够进一步挖掘事物的本质。2. 回归回归是一种运用广泛的统计分析方法，可以通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实

从优质数据到精准决策的转换，靠的就是数据分析，从海量的数据中，提炼、归纳、总结出某个结论，用来验证决策方向的正确性或者对当下业务情况进行可视化。数据分析的作用和价值，可以总结为识别机会、诊断问题、评估效果、提高效率四个方面，使用适当的分析方法，运用高效的分析工具进行分析，提取其中有价值的信息，概括总结形成有效结论，从杂乱无章的海量数据中，挖掘出数据的最大价值。