九大数据分层分析法

| 2022-09-28

九大数据分层分析法

今天继续跟大家分享:分层分析法。这个方法也非常简单实用,即可以弥补矩阵分析法的缺陷,又是用户分群,商品ABC分析的基础,很实用哦。

一、为什么要做分层

分层分析,是为了应对平均值失效的场景。

二、分层如何做

第一步:明确分层对象和分层指标。

第二步:查看数据,确认是否需要分层。

第三步:设定分层的层级。

三、如何利用分层分析?

分层的最大作用是帮我们看清楚:到底谁是主力,谁是吊车尾。从而指导业务,从人海战术向精兵简政思考。还拿上述的销售团队举例,如果发现A1号销售这么厉害,我们就不会想着:“人均业绩100,那想多做1000业绩,就得招10个人”,而是会去想:“怎么样再挖掘一个A1过来。”

四、分层分析的不足之处​

每种方法都不是万能的,分层分析的缺点,在于:只考虑一个分层指标。虽然简单,但是片面,不能全面说明问题。如果想采用二个指标,可以用矩阵分析法,如果想采用多个指标,可以用DEA模型。