九大数据MECE分析方法

| 2022-09-27

一、什么是MECE

MECE是(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)的缩写,指的是“相互独立,完全穷尽”的分类原则。通过MECE方法对问题进行分类,能做到清晰准确,从而容易找到答案。

二、如何做到MECE

首先要明确目标:其实我们关心的不是天气咋样,而是天气会不会影响人流。那么在对影响因素分类的时候,就得先把最大因素分离出来,再分离小的因素。由大到小,逐步剥洋葱。

三、如何利用MECE做分析

但是仅区分是否下雨并不能进行分析。如果下的雨很小,也不会影响人流。我们还需要更细致的划分,才能分析问题。好在,天气预报软件能给出具体的气象信息,包括温度、湿度、降雨量等等,可供分析使用。

四、MECE法综合运用

上边只是个简单的例子,实际上,作为分析问题的基本原则,MECE法是一种基础的分析方法。现实中相当多的问题,都是各种因素交织在一起,因此需要用MECE法,把可能的影响因素一一列出来,然后再逐一确认。

五、MECE法不足之处

MECE法最大不足之处,在于并非所有影响因素,都能直接用数据观察到。举个简单的例子:用户为什么会流失?一般在用户已经3个月/6个月没有互动的时候标记为流失。但实际上,在用户被标记为流失以前,可能已经2个月没有登录过了,也没有留下什么数据记录。