开发环境
如果只运行web项目，则只需安装如下包：
- python 3.6.x
- django >= 2.1.4 （或者使用conda安装最新版）
- pandas >= 0.23.4 （或者使用conda安装最新版）
-
numpy >= 1.15.2 （或者使用conda安装最新版）
*apscheduler = 2.1.2 （请用pip install apscheduler==2.1.2 安装，conda装的版本不兼容）
如果需要训练模型或者使用模型来预测(注：需要保证本机拥有 NVIDIA GPU以及显卡驱动)，则还需要安装：
- tensorflow-gpu >= 1.10.0 （可以使用conda安装最新版。如用conda安装，cudatoolkit和cudnn会被自动安装）
- cudatoolkit >= 9.0 （根据自己本机的显卡型号决定，请去NVIDIA官网查看）
- cudnn >= 7.1.4 （版本与cudatoolkit9.0对应的，其他版本请去NVIDIA官网查看对应的cudatoolkit版本）
- keras >= 2.2.2 （可以使用conda安装最新版）
- matplotlib >= 2.2.2 （可以使用conda安装最新版）
数据获取
训练模型的数据，即10个公司的历史股票数据。获取国内上市公司历史股票数据, 并以csv格式保存下来。csv格式方便用pandas读取，输入到LSTM神经网络模型， 用于训练模型以及预测股票数据。