随着数据的不断增长和企业IT预算压缩，上述这些因素的权衡似乎已经不成其为问题了。也就是说，直到犯罪分子找到获得并发布了这些数据，才会造成风险。我们的企业甚至有了风险经理的职位，但这一职位也慢慢随着金融市场的崩溃而日渐变得对于保护企业资产没有什么意义。
数据分析才是决定大数据的成败的王道
现在，我们意识到，最关键的并非大数据本身。相反，是数据和移动设备接入的分析与结果报告。企业高管们越来越多地发现，如果他们能够从他们收集的数据中得到真实的信息，他们可以做出更好的决策，避免痛苦的重复错误，并提升他们在企业乃至整个行业中的地位。
事实证明，知识就是力量。因此，今天的成功人士已然开始把重点放在更多地了解他们的客户、合作伙伴、员工和企业环境，而不再是他们的竞争对手。
新时代的企业执行人员使用工具进行更强大的数据同步。这保证了被分析的数据的准确度和及时性。他们提供移动客户端，可以在智能手机和平板电脑上显示结果。他们利用云服务，可以同时解决企业的成本和安全性的要求。
Hadoop已经成为最大的数据分析平台，供应商之间正在使用Hadoop，进行提供最好的工具的竞争。然而，随着供应商开始花更多的时间开发附属品，而不是优化整个解决方案;或选择合作伙伴时无意造成了瓶颈，这些优化可能功亏一篑。
明智地选择你企业的数据分析解决方案
最后，当我听到奥巴马总统连任的CIO分析得出结论，大数据本身的部分并不重要。为您的管理人员提供他们所需要的答案才是最重要的。
这可能听起来很简单，但它确实需要供应商必须满足下列条件：
· 具有您企业和行业方面的大量经验。
· 愿意承担整个解决方案。
· 在达到您企业的期望方面有良好的记录。
· 具有公共和私有云资源的经验。
· 有能力处理传统的数据存储和实时数据流。
总之，这不是一个自己动手做的问题。您需要有经验、有信誉、有可靠性和值得信赖的供应商。只有少数供应商能满足上述这些标准。您需要进行明智的选择。