1、明确数据治理责任，建立数据治理组织
数据信息出了难题，到底是谁的责任?由于数据信息主要是IT产生的，因此长期以来，处理数据信息难题都被认为是IT部门的职责。
2、管理出成效，规章制度是保障
大数据治理需要管理和规章制度的强有力支撑，可结合公司的现状，制定相应的管理办法、管理制度、认责管理体系、工作人员角色和岗位工作职责等，执行有关的数据治理的企业规章制度等。
3、数据信息规范：没有规矩，不成方圆
数据信息规范是指对公司核心数据信息开展有关存在性、完整性、质量及归档的测量标准，为评估公司数据质量，并且为手动录入、设计方案数据加载程序、更新信息以及开发设计应用软件提供的约束性标准，数据信息规范一般包括数据标准、数据库系统、业务标准、元数据、主数据和参照数据信息。
4、数据治理活动，理论结合实践
数据治理活动是指为实现数据信息资产价值的获取、控制、保护、交付使用以及提升，对数据信息规范所做的计划、执行和监督工作，一般包括以下活动。
5、数据治理软件：工欲善其事，必先利其器
现阶段业内受欢迎的数据治理软件，一般也称为数据信息资产管理产品、数据治理产品，主要包括的功能组件有元数据管理工具、数据标准项目管理工具、数据库系统项目管理工具、数据质量项目管理工具、主数据管理工具、数据安全项目管理工具等。