大数据治理的五大核心要素

uwb定位| 2022-09-21

1、明确数据治理责任,建立数据治理组织

数据信息出了难题,到底是谁的责任?由于数据信息主要是IT产生的,因此长期以来,处理数据信息难题都被认为是IT部门的职责。

2、管理出成效,规章制度是保障

大数据治理需要管理和规章制度的强有力支撑,可结合公司的现状,制定相应的管理办法、管理制度、认责管理体系、工作人员角色和岗位工作职责等,执行有关的数据治理的企业规章制度等。

3、数据信息规范:没有规矩,不成方圆

数据信息规范是指对公司核心数据信息开展有关存在性、完整性、质量及归档的测量标准,为评估公司数据质量,并且为手动录入、设计方案数据加载程序、更新信息以及开发设计应用软件提供的约束性标准,数据信息规范一般包括数据标准、数据库系统、业务标准、元数据、主数据和参照数据信息。

4、数据治理活动,理论结合实践

数据治理活动是指为实现数据信息资产价值的获取、控制、保护、交付使用以及提升,对数据信息规范所做的计划、执行和监督工作,一般包括以下活动。

5、数据治理软件:工欲善其事,必先利其器

现阶段业内受欢迎的数据治理软件,一般也称为数据信息资产管理产品、数据治理产品,主要包括的功能组件有元数据管理工具、数据标准项目管理工具、数据库系统项目管理工具、数据质量项目管理工具、主数据管理工具、数据安全项目管理工具等。