企业大数据分析具有六大趋势，主要是工作角色专业化、必须具备机器学习的经验、监管的星期、处在技术前沿、云计算和相关机制、必须具备基本的商务智能经验六大趋势。
1.工作角色的专业化
在相当长的一段时间内，数据分析师和科学家的角色在本质上是普遍存在的。但企业一直在寻找具有行业特定经验的专业人士。他们希望有人能清楚地了解他们所处理的数据类型。
2.必须具备机器学习的经验
到2020年，超过40%的数据科学任务将实现自动化。机器学习技术及其不断增长的能力是这种自动化的巨大推动力。这也是有充分理由的，因为自动化和强大的机器学习工具可以帮助提取即使是熟练的分析师也很难找到的见解。
3.监管的兴起
GDPR法规有助于刺激对优先数据治理的需求，坦率地说，它发生得如此之快，以至于许多公司都在遵从。但这并不是唯一的规则或指导方针。最近，“加利福尼亚州消费者隐私法”计划实施，将于2020年生效。
4.处在技术前沿
显然，与现代技术相关的任何事情都是最新的。解决方案和工具正在快速发展，不断涌现新的机会，各种趋势不断出现。但无论有多困难，数据分析师必须继续保持在技术发展的最前沿。
5.云计算和相关机制
数据科学家和软件工程师是两个不同的领域，但这并不一定意味着不会发生重叠。专业人士必须明白，实现这一目标是在当今市场保持相关性的重要组成部分。
6.必须具备基本的商务智能经验
由于科学家直接与团队和决策者互动，这意味着数据专业人员必须能够有效地将复杂的主题传达给非技术专业人员。