大数据分析流程操作

uwb定位| 2022-09-20

1、明确分析的目的,确立分析的思路

确定分析的目的,一切都是围绕问题的解决。整理分析思路,即先分析什么,后分析什么,使各分析点之间具有逻辑联系,分析维度有哪些,包含哪些指标。即进行资料分析前期策划,后期指导分析工作的开展。

2、数据资料

外部:因特网、网络爬行器、竞品数据,等等。内部:自己的数据库、用户行为数据、业务提供的Excel或csv文件;

3、数据清洗

包含对杂乱数据的清理和处理。在数据少的情况下可以使用excel;在数据量很大的情况下,可以使用大数据平台进行处理。工具没有好与坏之分,只要能快速有效解决问题。

4、数据模型

简而言之:使用统计学的描述性统计,如平均、中间、标准差等等;复杂的方法:使用诸如预测之类的机器学习模型、算法。而且大多数情况下,用描述性统计就可以了,后期再深入一点,可以学习一些机器学习和统计学的模型。

5、展示数据

当展示结果时,没有必要太夸张,要确保与大多数人的理解一致,让人们能很容易地看清图表。可以使用图表来表示而不必使用表格,可以用表格来说明而不必使用文字。用最少的脑力去理解你所表达的意思。

6、编写报告

良好的分析报告必须包含建议和解决方案。政策制定者不仅需要发现问题,更需要找到解决办法并提出建议。