毕业论文(设计)研究内容方法步骤及措施解决的主要问题

uwb定位| 2022-09-15

科学技术的快速发展,互联网伴随在我们的生活当中,在面对网络招聘时我们会接收到大量的数据,人为处理这些数据十分困难且无法获取有效数据和优质的资源。网络爬虫、数据分析和数据可视化技术能够给这些问题提供解决的方法,因此招聘信息实时数据分析系统的设计想法应运而生。

网络爬虫能够定向抓取数据,在杂乱无序的数据中寻找有用的数据,数据可视化分析在网络爬虫的基础上能够从大量的网络招聘信息当中提取到对自己有价值的数据,而不是全部的招聘信息都接收,然后再通过人为进行筛选。数据可视化分析通过图形的形式来表示数据,能够在海量的招聘信息中直观的展示信息,增加了数据的灵活性,让使用其系统的用户能够高效的理解和分析招聘信息的内容,能够在最快的时间内获取自身需要的信息,能够让招聘信息更加的明确可靠。让公司的HR和应聘者了解到不同学历和不同工作经验对应的薪资水平,企业用人单位能在这个数据当中了解目前企业招聘的现状,不同层次的人才提供什么样子的待遇;应聘者能够实时了解在当今的招聘市场对人才的一个需求, 企业需要什么样的人才,更加针对性的去加强自身的专业技能,从而使得在求职工作的过程中更加的从容。

python基于大数据

2.毕业论文(设计)研究内容、拟解决的主要问题:

研究内容:

本文主要研究内容是招聘信息实时数据分析系统的设计与实现,通过网络爬虫抓取网站中的招聘信息,对招聘信息中的数据进行保存,然后对数据进行处理,然后可视化抓取到的招聘信息。本论文的主要内容主要包括:

(1)设置使用MySQL数据库保存用爬虫抓取到的数据,然后用Django框架提取数据库中的数据,用网页的形式可视化展示招聘信息。

(2)根据用户输入的关键词,使用网络爬虫技术抓取招聘网中的招聘信息,并将抓取到的招聘信息添加到MySQL数据库中。

(3)提取MySQL数据库中保存的爬虫数据,分别根据“工作地区”“工作经验”“薪资水平”“学历水平”提取并分离招聘信息。

(4)提取MySQL数据库中保存的爬虫数据,然后使用开源框架highcharts绘制柱状图和饼图,可视化展示招聘数据信息。

拟解决的主要问题:

(1) 功能模块的页面布局

(2) 数据的可靠性

(3) 数据可视化展现

(4) 招聘信息列表翻页的边界问题

(5) 前端与后端交互

3.毕业论文(设计)研究方法、步骤及措施:

第一阶段:查阅与本论文相关的文献,了解论文的研究背景以及在国内外的研究现状,确定其论文的基本框架内容。

第二阶段:了解完成该系统应该运用到的理论知识和相关的技术,像python语言和网络爬虫、High

Charts开源框架、django框架、MySQL数据库,为往后的进一步学习做一个基础,能够有明确的方向去学习,能够合理利用时间。

第三阶段:在了解相关知识技术以后,对该系统做一个详细的规划,系统能够完成的功能和功能模块的处理,确定功能模块的实现。

第四阶段:对系统进行设计,对系统整体架构和各个功能的模块设计、数据处理数据分析可视化设计,绘制系统中所包含的功能模块的流程图结构图。

第五阶段:根据需求完成代码的编写,完成前端与后端的交互,实现功能需求并进行测试,检测是否系统完成能够及时发现问题进行改正。