阿里大数据分析与应用介绍

| 2022-09-13 admin

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Quick BI

Quick BI介绍

Quick BI 是一个基于云计算的灵活的轻量级的自助BI工具服务平台。它提供海量数据实时在线分析,拖拽式操作、丰富的可视化效果,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查。它不止是业务人员看数据的工具,更是数据化运营的助推器,解决大数据应用最后一公里的问题,实现人人都是数据分析师。

Quick BI是在大数据构建与管理之上,直接解决业务场景问题,支持全局数据监控和数据化运营,QuickBI通常在大数据分析平台实现数据分析、数据展现。常见应用场景如:数据及时分析与决策、报表与自有系统集成、交易数据权限管控等。

Quick BI 的使用流程

  1. 添加数据源
  2. 创建数据集
  3. 制作工作表、电子表格和仪表盘
  4. 搭建数据门户

添加数据源

支持的数据源:

数据源

例如

云数据源

MaxCompute、MySQL、Hive、SQL Server、Analytic DB、PPAS、HybridDB for MySQL& PostgreSQL、PostgreSQL

自建数据库下的数据源

MySQL、SQL Server、Oracle、Hive

探索空间

CSV文件、Excel文件、Data IDE

数据源添加步骤:

  1. 选择数据源类型/种类(数据源标签)
  2. 配置所需要的数据源连接信息
  3. 连接测试
  4. 点击添加(配置RDS示例信息)

操作举例:

阿里大数据分析与应用(part5)--QuickBI_数据集

创建数据集

数据集添加步骤:

  1. 选择数据源(数据源已有)
  2. 选择数据表
  3. 创建数据集

编辑数据集

实际应用中,根据图表的展示需要,往往需要编辑对应的数据集;

数据集中所包含的字段自动划分为维度度量,根据实际需要,编辑数据的维度字段和度量字段,编辑完成,根据系统提供的工具栏,将编辑好的数据保存和刷新,除了编辑维度、度量外,还经常进行表关联操作。

制作电子表格

编辑好的数据集保存后,可以进入制作电子表格。

数据集选择区内切换已有的数据集;

电子表格配置区选择要制作的数据图表,并且根据展示需要,设置单元格的颜色、字体、数据格式等多种操作;

电子表格展示区,按照单元格展示和引用数据,完成数据的再加工。

阿里大数据分析与应用(part5)--QuickBI_数据集_02

编辑仪表板

选择编辑好的数据集,点击新建仪表板/创建/编辑仪表板 -> 选择数据集 -> 配置仪表板

阿里大数据分析与应用(part5)--QuickBI_数据集_03

搭建门户