大数据分析步骤流程

uwb定位| 2022-09-05

1、事件分析

可进行筛选、分组、聚合的灵活多维数据分析

2、漏斗分析

分析多步骤行为之间转化与流失情况

3、留存分析

分析用户参与情况和活跃程度

4、分布分析

分析用户行为在一段时间内的频次和指标分布

5、LTV分析

分析用户在特定时间段内的生命周期价值

6、用户路径

用户用户行为行为的流向变化

7、网页热力分析

分析元素的点击的分布占比与用户浏览深度

8、间隔分析

分析用户在两个事件之间的间隔时长

9、自定义查询

支持对全量数进行sql查询、结果可视化

10、归因分析

分析产品运营位与目标转化的贡献分析

11、属性分析

基于用户的属性快速分析用户特性

从海量的数据,快速查询,多维度,多运算模型