基于rssi的三点定位算法(基于RSSI)

三点 算法 定位 rssi| 2022-12-17

基于rssi的三点定位算法,是已知三个点的坐标和未知点到这三个点的rssi的信号值,求解未知点的坐标。

首先是将rssi信号转换为距离:

d=10^((ABS(RSSI)-A)/(10*n))

其中d为距离,单位是m。

RSSI为rssi信号强度,为负数。

A为距离探测设备1m时的rssi值的绝对值,最佳范围在45-49之间。

n为环境衰减因子,需要测试矫正,最佳范围在3.25-4.5之间。

在获取未知点到三个点的距离后,剩下的就是求解未知点的坐标。我们都知道两个圆会相交于一个或者两个点(如果相交),那么三个圆如果相交的话,必然会交于一个点(三个探测设备在一条直线上的情况下有可能相交于两个点,这里不考虑),所以我们要求解的未知点便是以三个已知点为圆心,以他们与未知点之间的距离为半径画出的三个圆的交点。那么这个问题就转化为了求三个已知圆的交点,然后如果根据圆的方程:

(x1 – x)^2 + (y1-y)^2 = r1^2

(x2 – x)^2 + (y2-y)^2= r2^2

(x3 – x)^2 + (y3-y)^2= r3^2

求解的话,是非常难求出未知点的坐标的。

这里介绍另一种程序容易实现的计算方法:

一、判断任意两个圆是否相切(内切或外切),这里可以设定一个误差允许值d,也就是

(x1 – x2)^2 + (y1-y2)^2= (r1+r2+d)^2

满足上述公式时就认为两个圆相切,其中d为误差值,可以是正数或者负数。如果两个圆相切的话,那么交点就比较好求解了:

x = x1+ (x2 - x1)*(r1/(r1 + r2));

y = y1 + (y2- y1)*(r1/(r1 + r2));

求解到x和y的坐标后,只需要用第三个圆进行验证,即求出这个点到第三个圆的圆心的距离,再和第三个圆的半径做比较,如果在误差允许范围内,那么就可以认为求得的x,y是三个圆的交点,也就是未知点的坐标。

二、没有任意两个圆相切,那么就先用两个圆求解两个交点,如下图:

其中A,B是两个圆心,坐标分别为(xa,ya)和(xb,ybs),C,D是两个圆的焦点,E为AB与CD的交点。

其中

AB^2 = (xa – xb)^2 +(ya-yb)^2

其中

AC^2 =AE^2 + CE^2 1

BC^2 = BE^2+ CE^2 2

AC = ra

BC= rb

AE + BE = AB = (xa – xb)^2+ (ya

– yb)^2

等式2转换为

BC^2 = (AB - AE)^2 + CE^2

BC^2 = AB^2 + AE^2 – 2*AB*AE + CE^2 3

等式3减去等式1:

BC^2 - AC^2 = AB^2 – 2*AB*AE

AE = (rb ^2 - ra ^2 -AB^2)/( – 2*AB)

于是可以根据以下公式求得CE

CE^2 = AC^2 – AE^2

我们还可以获取E点的坐标(xE, yE)

xE = xa + ( (xb- xa)*AE )/AB

yE = ya + ( (yb- ya)*AE )/AB

然后我需要求得AB和CD的斜率KAB和KCD

kAB = (yb - ya)/(xb - xa)

kCD = (-1)/kAB //这里要注意kAB为0的情况

然后求得CD和x轴的夹角

∠CDX = atan(kCD)

这时候就可以求得C (xc, yc)和D(xd, yd)的坐标

xc = xE + CE*cos(∠CDXs)

yc = yE + CE*sin (∠CDXs)

xd = xE - CE*cos(∠CDXs)

yd = yE - CE*sin (∠CDXs) //这里也要注意sin (∠CDXs)和cos(∠CDXs)为nan的情况

至此,我们就求得了两个圆的两个交点坐标,然后只需要用这两个点去第三个圆做验证,就可以获得三个圆的交点,也就是我们要求的未知点。

来源:CSDN