大数据技术对政府决策分析的影响

大数据 技术 政府 决策分析 影响| 2022-03-22

基于大数据的决策支持解决方案

在大数据时代,企业管理人员需要充分挖掘大数据中所蕴含的价值,将其转化成企业管理的有效资源,并依此制定更准确的决策,为企业发展带来持续不断的竞争力。现阶段,人们都隐约知道大数据价值性很高,但具体到如何充分挖掘出大数据中所蕴含的价值、如何高效利用这些价值、如何保证信息安全,尚未有明确的做法,企业也由此陷入困境。

针对大数据时代企业决策面临的挑战,江苏恒旺数字科技有限公司给出了基于大数据的决策支持解决方案,并成功应用于某煤矿企业,文中将做详细介绍。

决策支持场景体系建设应用系统

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  • 一套分析展示方法:建设适应制造业决策支持所需的各类分析展示组件,满足产品研发、制造、保障等多决策场景所需。

  • 一个应用平台:建设覆盖数据获取、数据湖存储、数据模型管理、可视化展示分析等决策全过程的自主可控的信息化应用系统。

  • 一套指标及业务体系:梳理并建立适应企业决策支持所需的业务指标体系,形成企业决策所需的组织架构。

 

大数据决策支持解决方案

江苏恒旺数字科技有限公司给出了决策支持解决方案体系框架,从行业应用、数据服务、数据采集与模型管理等多个层次出发,开展企业大数据决策支持系统建设,满足企业决策支持体系的建设需要。

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坚持“三个面向:面向全业态、面向全级次、面向全过程”,覆盖企业各下属控股公司,以实现对所有业态的经营管控要求;在管控维度上,覆盖从科研、生产、保障和管理的全部过程,实现全流程的信息掌控;在数据层级上,需要实现从基层、部门到领导的全级次信息汇聚和贯通,也能实现从上到下的逐层穿透。

同时,解决方案紧扣“四个导向:目标导向、管控导向、问题导向、风控导向”,围绕企业规划目标、任期目标和年度经营目标,层层分解形成各级各类指标体系。聚焦重点目标、重点单位、重点任务和重点能力等关键管控对象和环节,强化监视测量和分析工作,形成各类态势;坚持对外找差距,能够对比优秀企业、竞争对手、行业标杆等开展分析;坚持对内找问题,能够对比规划目标、任期目标和年度经营目标等开展分析;关注经营过程中可能出现的财务、市场、质量、安全等重大风险。

通过建设,可使得企业具备全领域的数据采集能力、全级次决策模型管理能力、全流程多场景应用能力。